Meta同时建设5座GW级AI集群，算力或年内超OpenAI和Anthropic

据动察 Beating 监测，半导体分析机构 SemiAnalysis 称，Meta 正同时建设 5 座功率超过 1GW 的大型 AI 集群。按其估算，Meta 的总算力可能在今年底超过 OpenAI 和 Anthropic。

其中，路易斯安那州 Hyperion 正建设约 1GW 设施，未来可扩展至 5GW；俄亥俄州 Prometheus 已部分投运，规划规模超过 3GW，由 6 个园区、27 座数据中心组成。Meta 还计划通过高速网络把这些园区连成集群，甚至连接相距超过 2000 公里的园区。

由于远距离网络延迟较高，Meta 计划将预训练放在单一区域，把强化学习任务分散到不同园区运行。公司还组建了约 3000 人的团队，专门制作强化学习任务和训练环境。

此外，Meta 此前曾开始记录部分员工的屏幕、键盘和鼠标操作，用真实工作流程训练 AI Agent，但相关计划因隐私和数据管理问题一度暂停。SemiAnalysis 认为，Meta 已补齐人才、数据和算力三方面资源，最有机会追上 OpenAI 与 Anthropic。不过，Muse Spark 目前仍未进入第一梯队，巨额投入能否最终转化为领先模型仍有待验证。